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第2024章 ai技术创新 ai软件工程师能力远超gpt－4ai月报（第2页）

“训练基地要干的，不只是训练。”

运营训练基地的北京亦庄智能城市研究院公司总经理颜敏解释，使用数据时会面临所有权归谁、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各种问题，都需要建立机制来规范。

为此，基地针对大模型训练的数据合规和场景应用了“监管沙盒”

机制，为新技术创新迭代提供开放包容的政策保障，免除后顾之忧。

个ai软件工程师上线，能力远gpt-

个人工智能软件工程师dev布。

在e-bench基准测试中，它无需人类帮助，可解决的问题。

相比之下，gpt-只能处理的问题，且都需要人类提示告知处理哪些文件。

dev被介绍为世界个完全自主的ai软件工程师。

据介绍，它已经成功通过一家ai公司面试，并且在upork上完成了实际工作。

dev背后公司名为ai，总部设在纽约和旧金山，定位是一家专注于推理的应用ai实验室。

目前该团队规模仅有o人，但共揽获了o枚ioi金牌。

目前，dev尚未对外开放，但已经有不少开人员和产品人员拿到了测试资格，并再次引了ai能否替代程序员的讨论。

——总结·点评——

本月ai技术创新领域呈现出多维度的创新与展，涉及软硬件技术突破、教育应用、基础设施建设以及ai角色的拓展。

以下是几大亮点的总结：

软件层面的去中心化尝试：面对英伟达在ai芯片领域的主导地位，高通、谷歌、英特尔等科技巨头联合通过uxl基金会推广oneapi技术，意在打造一个芯片无关的软件开环境。

这一举措旨在为ai开者提供更多选择，减少对单一平台的依赖，推动行业多元化展。

ai赋能教育的国家级行动：中国教育部启动了四大行动，利用ai技术改善教育资源、提升教学质量、推动教育公平及伦理规范。

通过国家智慧教育平台的升级、大模型应用示范、国际交流等措施，加了教育体系的智能化转型。

基础设施的规模化建设：北京启用国内个人工智能数据训练基地，配备大规模公共算力平台，不仅在算力规模上达到国内顶尖水平，还引入“监管沙盒”

机制，为ai模型训练提供高效且合规的数据使用环境，促进了ai技术研与应用创新。

ai技术角色的跃升：，作为个无需人类提示即可独立解决问题的ai软件工程师，展示了ai在复杂逻辑处理和专业技能方面的巨大进步，其在基准测试中的表现远预期，引关于ai在未来工作中角色的深刻讨论。

这些动态共同描绘了ai领域当前的快展图景，既包括了对既有格局的挑战与重构，也体现了ai技术向更广泛社会领域渗透的趋势，预示着ai将在教育、技术研、基础设施建设等方面挥越来越重要的作用。

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